植被遙感研究論文文獻參考

所屬分類：期刊知識閱讀次時間：2021-09-10 17:28

本文摘要：發表植被遙感研究論文引用參考文獻是非常重要的，合理引用文獻可以體現出科研的嚴謹性，讓論文中的內容有據可循，因此作者要查詢相應的植被遙感文獻，下面學術顧問就分享植被遙感研究論文文獻參考，作者可作為參考：文獻一、面向對象的旱區植被遙感精細分

　　發表植被遙感研究論文引用參考文獻是非常重要的，合理引用文獻可以體現出科研的嚴謹性，讓論文中的內容有據可循，因此作者要查詢相應的植被遙感文獻，下面學術顧問就分享植被遙感研究論文文獻參考，作者可作為參考：

測繪通報

　　文獻一、面向對象的旱區植被遙感精細分類研究

　　摘要針對旱區植被分類尺度過大、種群無法準確提取的問題,該文提出了面向對象的CFS-RF分類模型,即利用CFS算法對先驗樣本數據集進行特征優選,結合隨機森林構建分類規則,完成分類過程。以新疆阿勒泰為研究區,利用GF-2數據,通過CFS、ReliefF兩種不同特征選擇方法和J48、SVM、RF 3種分類算法構造出6種面向對象分類方案來實現小尺度植被種群提取。結果表明,經過特征選擇,上述分類方案的精度和效率均得到了提升。其中,CFS-RF算法最優,總體精度達到92.41%,Kappa系數為0.90,更適用于旱區植被遙感精細分類。

　　關鍵詞高分影像旱區植被特征優選面向對象分類

　　文獻二、森林植被遙感分類研究進展探析

　　摘要森林是植被的主要類型之一,植被是森林生態系統的重要組成部分,利用遙感技術對森林植被類型進行分類,對森林保護、管理、恢復和可持續發展都具有重要意義。通過森林植被遙感分類數據源和分類方法,對我國森林植被遙感分類研究進展進行了探討,分析了目前森林植被遙感分類研究面臨的困難,探析未來我國森林植被遙感分類的發展趨勢。

　　關鍵詞遙感分類遙感技術森林植被森林保護可持續發展進展探析森林生態系統數據源

　　文獻三、SPEI和植被遙感信息監測西南地區干旱差異分析

　　摘要基于西南地區2000—2018年不同時間尺度的標準化降水蒸散指數(SPEI1、SPEI3、SPEI12),應用線性趨勢法和曼肯德爾檢驗(Mann-Kendall test,MK)法分析了西南地區氣象干旱的時間變化特征,評價了日光誘導葉綠素熒光(SIF)、歸一化植被指數(NDVI)以及增強型植被指數(EVI)等植被遙感數據對區域植被狀況監測的有效性及差異性。結果表明:2000—2018年西南地區SPEI整體上呈微弱增加趨勢,其中,2000—2013年間,SPEI12呈下降趨勢(趨勢率為-0.05/(10a),R^2=0.295),2014—2018年間,SPEI12時間序列呈上升趨勢(趨勢率為0.04/(10a),R^2=0.094),說明在氣候變化背景下,近年來西南地區的干旱化趨勢有所緩解。

　　關鍵詞干旱標準化降水蒸散指數日光誘導葉綠素熒光遙感西南地區

　　以上都是植被遙感方向的論文文獻，此外學術顧問在這里也推薦了一本刊物，刊載了很多植被遙感論文，作者可作為參考：

　　《測繪通報》(月刊)創刊于1955年，是由中華人民共和國自然資源部主管、中國地圖出版社有限公司主辦、測繪出版社有限公司出版的反映我國測繪地理信息科技發展現狀和指導全國測繪地理信息生產業務的綜合性、技術性中文核心期刊，具有辦刊歷史悠久、發行量大、出版周期短的特點。《測繪通報》致力于宣傳國家測繪地信科技方針、政策及法律、法規，報道新的測繪地信科技成就，傳播測繪地信科技信息，交流學術思想，促進科技成果的產業化，推動我國測繪地信事業和產業的發展。