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    耕地質量與土地流轉行為關系研究

    所屬分類:農(nóng)業(yè)論文 閱讀次 時間:2019-09-18 10:47

    本文摘要:摘要:土地流轉程度低制約著農(nóng)業(yè)的規(guī)模化、現(xiàn)代化。本文利用2017年對黑龍江、吉林兩省12個行政村調研收集的312份農(nóng)戶問卷與1527個地塊信息,采用OLS和Probit模型探討了地塊尺度上耕地質量與土地流轉行為的關系。 結果表明:①耕地質量與地塊轉入及轉出均有顯

      摘要:土地流轉程度低制約著農(nóng)業(yè)的規(guī)模化、現(xiàn)代化。本文利用2017年對黑龍江、吉林兩省12個行政村調研收集的312份農(nóng)戶問卷與1527個地塊信息,采用OLS和Probit模型探討了地塊尺度上耕地質量與土地流轉行為的關系。

      結果表明:①耕地質量與地塊轉入及轉出均有顯著的相關作用。面積大、坡度平緩、灌溉條件好的地塊轉入的概率更高,而面積小和通勤距離遠的地塊轉出概率較低。②非農(nóng)收入越高,農(nóng)戶轉出土地的概率越大。③戶主年齡越大,農(nóng)戶參與土地流轉的概率越高;戶主受教育程度低的農(nóng)戶轉入土地的概率較大;家庭農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)數(shù)量越大,農(nóng)戶越不愿意轉出土地;家庭承包的耕地面積越大,農(nóng)戶轉入土地的概率越小。因此,建議吸引新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營組織轉入土地,推動土地流轉市場發(fā)育與質量改善;同時,提高土地流轉程度較高地區(qū)的農(nóng)業(yè)機械化水平,提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。

      關鍵詞:耕地質量;地塊尺度;土地流轉;規(guī)模化經(jīng)營;黑龍江省;吉林省

    土地資源

      1引言

      土地流轉是擴大農(nóng)業(yè)經(jīng)營規(guī)模、提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力和經(jīng)營效益的有效措施。黨的十八屆三中全會以來,中央明確提出鼓勵土地承包經(jīng)營權有序流轉,穩(wěn)定農(nóng)村土地承包關系,發(fā)展農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營[1]。農(nóng)業(yè)農(nóng)村部數(shù)據(jù)顯示,中國家庭承包耕地的流轉比例從2008年底的8.9%增至2017年3月份的35%,土地流轉速度明顯加快[2]。

      從國際經(jīng)驗看,農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營是發(fā)展趨勢,也是中國政策的主流導向。在當前土地制度下,土地流轉是成為實現(xiàn)農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營的主要途徑。然而,目前關于土地流轉影響因素的研究多關注非農(nóng)就業(yè)、社會保障、農(nóng)戶對政策的認知程度和農(nóng)地產(chǎn)權制度等方面[3-6],對耕地質量與土地流轉行為之間關系的研究較少。已有的關于耕地質量影響土地流轉行為的研究,主要集中在流轉行為和土地租金兩個角度。

      在流轉行為方面,陳美球等[7]基于江西省1396戶農(nóng)戶調研認為,土地資源稟賦中的地形地貌和耕地破碎度因子對土地流轉行為產(chǎn)生了明顯影響,地勢平坦的耕地容易轉出,破碎化程度高的耕地不易被轉入戶接受。何威風等[8]對重慶市“兩翼”地區(qū)12個典型村的1015份農(nóng)戶調查問卷分析后認為,質量好、坡度小、離家近的地塊轉入程度高。

      王亞輝等[9]對2003—2013年農(nóng)業(yè)農(nóng)村部農(nóng)村固定觀察點系統(tǒng)的169511個住戶樣本數(shù)據(jù)分析后發(fā)現(xiàn),耕地質量等級越高其流轉程度越低。與丘陵和山區(qū)相比,平原地區(qū)耕地資源的邊際效應較大,是土地流轉的重要影響因素。楊昭熙等[10]研究發(fā)現(xiàn),耕地細碎化對農(nóng)戶轉入意愿產(chǎn)生了負向影響,對農(nóng)戶轉出意愿有一定的正向影響。

      黃利民等[11]指出,丘陵地區(qū)的農(nóng)戶愿意轉入耕地質量高的土地,而平原地區(qū)的農(nóng)戶傾向轉出耕地質量差的土地。在土地租金方面,土地質量等級高或區(qū)位優(yōu)勢明顯,如土地位于城市郊區(qū),普遍易獲得較高的土地租金[9]。地勢平坦的平原地區(qū)因其水利設施良好、灌溉方便,土地流轉價格較高[12]。

      相反,山區(qū)、溝谷等地區(qū)的耕地經(jīng)營受交通、光照、溫度等多方面的制約,農(nóng)作物產(chǎn)量較低,土地流轉價格低[13]。耕地質量關乎農(nóng)業(yè)的長足發(fā)展及農(nóng)戶的切身利益。耕地質量、土地流轉與土地利用方式的關系與變化越來越受到社會各界的高度關注[14,15]。研究耕地質量與農(nóng)戶土地流轉行為的關系,對于耕地資源的合理充分利用具有重要的社會實際價值。目前,耕地質量對土地流轉行為影響的多數(shù)研究通常將耕地質量作為控制變量進行處理。而且,相關研究多側重以土地轉入或轉出的單視角進行探討。

      最重要的是,這些研究多從農(nóng)戶尺度進行考慮,未從地塊尺度上考量地塊轉入與轉出的優(yōu)先序,難以因地制宜指導土地流轉政策。另外,耕地質量測度與表征仍存爭議,如王亞輝等采用畝均產(chǎn)量作為表征指標,當其大于村平均水平時就認為耕地質量較好[16];趙丹丹等則選用坡度、灌溉條件、土壤質地來表征耕地質量[17],黃利民等將耕地質量劃分為高、中、低三等[11]。

      這些指標使用較為混亂且結論不清,本文綜合考慮前人的研究,納入多個指標表征耕地質量,力求明晰耕地質量與土地流轉間的定量關系。東北地區(qū)是中國重要糧食主產(chǎn)區(qū)和商品糧基地,具有農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和規(guī)模經(jīng)營的優(yōu)勢,純農(nóng)戶轉入及非農(nóng)戶轉出的耕地規(guī)模均明顯高于其他地區(qū)[1]。

      2016年,黑龍江省農(nóng)村土地流轉面積達433.8萬hm2,土地規(guī)模經(jīng)營面積達398萬hm2;2018年,吉林省長春市農(nóng)村土地流轉面積達55.8萬hm2,占該市耕地總面積的44.6%。因此,系統(tǒng)闡釋耕地質量與土地流轉行為間相互影響,有助于東北地區(qū)農(nóng)業(yè)的健康發(fā)展,保障國家糧食安全。同時,東北作為中國土地規(guī)模較大的地區(qū),對其他地區(qū)的規(guī)模化發(fā)展起示范作用。理論上,明晰耕地質量與土地流轉間的定量關系,能擴展土地流轉理論的認識。

      2數(shù)據(jù)來源、變量選擇與模型設定

      2.1數(shù)據(jù)來源

      為獲得東北地區(qū)地塊尺度上的耕地信息及參與土地流轉行為的農(nóng)戶信息,研究組于2017年1—3月赴中國東北糧食主產(chǎn)區(qū)的黑龍江、吉林兩省進行調研。依據(jù)不同經(jīng)濟水平選擇土地流轉市場活躍的村莊作為調研點,共涉及黑龍江省和吉林省9個傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)大縣(市)管轄下的10個鄉(xiāng)鎮(zhèn)內(nèi)的12個行政村。

      該調查招募研究生為調查員,經(jīng)培訓后,入戶調研收集數(shù)據(jù),共獲得有效村級問卷12份、農(nóng)戶問卷312份,所涉及到的地塊數(shù)據(jù)共1527個,其中包括農(nóng)戶自有地塊688塊,轉入地塊770塊,轉出地塊69塊。調研收集的信息主要包括地塊尺度上的流轉類型和耕地質量、農(nóng)戶特征及家庭特征。流轉類型分為地塊轉入和轉出,地塊耕地質量分別從面積、耕地類型、主觀評價、土壤類型、坡度、灌溉條件及通勤距離進行綜合考量,農(nóng)戶特征主要涉及戶主年齡與受教育程度。

      2.2變量選擇及數(shù)據(jù)描述統(tǒng)計

      2.2.1變量選擇

      將地塊尺度的土地流轉行為設為被解釋變量,耕地轉入或轉出賦值為“1”,自有耕地賦值為“0”。影響土地流轉行為的變量主要包括以下3個方面:①地塊耕地質量。參考何凌云等[18]、郜亮亮等[19]的研究,本文采用地塊面積、地塊耕地類型(水田賦值1,旱田賦值0)、主觀評價質量(好賦值1,差賦值0)、地塊土壤類型(黑土賦值1,非黑土賦值0)、地塊坡度(平緩坡(≤25°)賦值1,陡坡(>25°)賦值0)、地塊灌溉條件(可灌溉賦值1,不可灌溉賦值0)和地塊離住宅距離7個變量來反映。

      地塊面積反映地塊的破碎程度,地塊規(guī)模影響著土地的生產(chǎn)和耕作效率。地塊面積越大、坡度越平緩、離住宅越近、灌溉條件越好,表示耕地質量越好,越有可能成為流轉的對象。②農(nóng)戶特征變量。土地流轉行為不僅受耕地質量的影響,也受農(nóng)戶特征變量的影響,其中戶主年齡和戶主受教育程度是土地流轉行為中影響農(nóng)戶決策的兩個主要控制變量。從年齡角度來說,農(nóng)業(yè)勞動力年齡越大,越有利于土地流轉[16]。

      本文將文盲、小學學歷、初中學歷、高中學歷、大專學歷及以上分別賦值為1、2、3、4、5。受教育程度越高的農(nóng)民對土地的依賴性越低,越傾向于轉出土地[20]。③家庭特征變量。農(nóng)戶家庭的基礎條件也是土地流轉市場中的一個重要影響因素。本文采用反映家庭基本狀況的非農(nóng)總收入、農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)數(shù)量、承包耕地面積作為控制變量。

      2.2.2數(shù)據(jù)描述統(tǒng)計

      根據(jù)收集的東北地區(qū)土地流轉行為及其影響因素信息,分別得到自有、轉入和轉出地塊的特征。轉入地塊行為方面,地塊類型多為旱田,地塊平均面積為1.086hm2,地塊質量多數(shù)為中等水平,地塊土壤類型多為黑土,地塊坡度基本為平緩,灌溉條件中等以上,地塊離住宅的平均距離為1.397km;戶主平均年齡為49歲,以初中學歷居多;家庭平均非農(nóng)總收入為3.516萬元,每戶家庭平均擁有兩臺農(nóng)機具,家庭承包耕地面積為2.046hm2。

      轉出地塊行為方面,地塊類型多為旱田,地塊平均面積為0.765hm2,地塊質量為中等水平,地塊土壤類型多為黑土,地塊坡度基本為平緩,灌溉條件約中等水平,地塊離住宅的平均距離為1.088km;戶主平均年齡為49歲,以小學和初中學歷居多;家庭平均非農(nóng)總收入為8.710萬元,每戶家庭平均擁有兩臺農(nóng)機具,家庭承包耕地面積為1.501hm2。

      2.3模型設定

      為了定量分析地塊耕地質量對土地流轉行為及方向的影響,本文對同一農(nóng)戶不同類型的地塊進行比較,從而在一定程度上減少家庭特征變量帶來的內(nèi)生性問題,并通過控制省級虛擬變量減少未觀測到的地區(qū)差異對地塊流轉可能存在的潛在影響,因此,首先采用OLS方法估計了相關因素的貢獻率,以尋找主要的影響因素。

      3結果與分析

      3.1不同流轉類型耕地的基本特征

      從統(tǒng)計結果來看,3類地塊的耕地類型、面積、主觀評價質量、灌溉條件及離住宅距離均有明顯差異,而土壤類型和地塊坡度無明顯差異。發(fā)生流轉的地塊在耕地類型、面積、灌溉條件及離住宅距離方面,均優(yōu)于自有地塊。對地塊面積而言,自有地塊和轉出地塊的面積相近,約為0.733hm2;轉入地塊的面積基本是其兩倍,約為1.333hm2。

      也就是說,農(nóng)戶更傾向轉入面積較大的地塊。轉入面積較大的地塊一方面可以減少交易頻率從而降低交易成本,另一方面轉入地塊的面積越大越有利于開展機械化、規(guī)模化經(jīng)營,形成規(guī)模經(jīng)濟。近年來,隨著非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,一些農(nóng)戶退出農(nóng)業(yè)生產(chǎn),中國農(nóng)業(yè)的經(jīng)營規(guī)模有一定改善,但仍處于較低水平[21]。

      2013年末,經(jīng)營土地的農(nóng)村住戶的平均土地經(jīng)營面積為0.653hm2,分為5.1塊,塊均不足0.133hm2[22],地塊面積狹小與分散狀況制約土地流轉與規(guī)模化經(jīng)營[23],農(nóng)戶通過轉入面積較大的地塊以減少地塊細碎化帶來的負面作用。

      地塊離住宅距離變量方面,自有地塊離住宅距離約1km,而轉入和轉出地塊離住宅約1.7km,說明發(fā)生土地流轉的地塊離住宅距離稍遠。盡管有研究表明,地塊與住宅距離會增加農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者在運送生產(chǎn)資料方面的時間消耗等勞動力成本及其他交通成本,不利于具有規(guī)模經(jīng)濟的土地投資[20]。但由于研究樣區(qū)位于東北糧食主產(chǎn)區(qū),該區(qū)農(nóng)業(yè)機械化程度高,對勞動力的依賴程度并不高。此外,由于地形平坦,相較于其他地區(qū),交通成本也較低。因此,該區(qū)的地勢條件和機械化水平部分消除了交通成本對土地流轉的影響。

      3.2耕地質量對地塊轉入行為的影響

      調研樣本中土地流轉的轉入行為主要發(fā)生在旱田、面積大、地塊坡度平緩和灌溉條件好的地塊。調研的農(nóng)戶選擇發(fā)生轉入行為的耕地類型多為旱田,發(fā)生這些行為的原因是調研區(qū)的旱地地租相對水田便宜,旱田平均地租約為7155元/hm2,考慮到成本收益,選擇旱田更易形成規(guī)模經(jīng)營;另一方面的原因是發(fā)生流轉的旱田為相對質量較好的旱田。

      地塊面積在1%的水平上通過顯著性檢驗,說明地塊面積對土地轉入行為具有控制意義,即農(nóng)戶傾向轉入面積較大的地塊。這主要是由于地塊面積越大,越易于機械化耕作,在農(nóng)村勞動力不足的情況下有利于減少勞動力投入,進而提高單位耕地面積收益。

      地塊土壤質量對地塊轉入行為沒有起到正向作用,表明土壤質量越好的地塊流轉程度越差,主要原因是質量較好的耕地地租水平較高,影響流轉規(guī)模;另一原因是部分質量較好的地塊未進入流轉市場。地塊坡度和地塊灌溉條件對轉入行為起正向促進作用,且均通過了1%的顯著性檢驗。地塊平整與良好的灌溉條件表明耕地質量高、投入產(chǎn)出高,地塊平整還意味著更易實現(xiàn)機械化與規(guī)模化經(jīng)營,這類土地更受農(nóng)業(yè)經(jīng)營戶的青睞。

      3.3耕地質量對地塊轉出行為的影響

      調研樣本中土地流轉的轉出行為主要發(fā)生在水田、面積小、通勤距離遠的地塊。OLS和Probit回歸結果基本一致,表明模型具有穩(wěn)健性。調研的農(nóng)戶選擇發(fā)生轉出行為的耕地類型多為水田,主要是由于水田租金高,調研區(qū)水田的平均地租約為11505元/hm2;另外,水田種植水稻,勞動力投入較多,且水稻田需修筑田埂,以便積水,阻礙了大型農(nóng)機投入。

      面積越小的地塊越有利于被轉出,主要的原因是地塊面積越小,越不利于開展農(nóng)業(yè)機械化耕作,同時會增加整地和抽水等農(nóng)業(yè)機械作業(yè)時間和損耗投入,只能通過加大勞動力投入以替代農(nóng)機投入,增加了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本[10];而且,地塊面積小不利于交通、水利等基礎設施建設,進而不利于種植某些高附加值的農(nóng)作物,并且在緊鄰的小地塊上不同步種植相同作物易產(chǎn)生用水矛盾與糾紛[28]。

      地塊離住宅距離對轉出行為起顯著正向作用,地塊離住宅距離越遠,導致時間成本投入增加,農(nóng)戶越容易轉出地塊。對控制變量的考察發(fā)現(xiàn),總的來說,農(nóng)戶特征和家庭特征對轉出行為均具有顯著影響。年齡大的戶主轉出土地的可能性越大,主要原因是該樣本的老年農(nóng)戶身體狀況較差,通過獲得土地租金彌補勞動力收入,用于維持其家庭生活;另一原因是有些老年農(nóng)戶由純務農(nóng)轉為非農(nóng)工作,繼而將自有耕地轉出。

      家庭非農(nóng)總收入對農(nóng)戶地塊轉出行為影響為正,穩(wěn)定的非農(nóng)就業(yè)機會能夠保障農(nóng)戶的收入來源,進而顯著提高農(nóng)戶耕地流轉行為[10]。家庭農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)數(shù)量顯著負向影響地塊轉出行為,農(nóng)戶本身具有耕地規(guī)模經(jīng)營的基礎,因此轉出地塊的可能性較小。

      4結論及政策啟示

      4.1結論

      本文運用2017年中國東北糧食主產(chǎn)區(qū)黑龍江、吉林兩省12個典型行政村的312份農(nóng)戶問卷與1527個地塊信息,從地塊尺度實證了耕地質量對土地流轉行為的影響,主要研究結論為:(1)地塊耕地質量對土地流轉行為具有顯著的影響。農(nóng)戶更傾向轉入面積大、坡度平緩、灌溉條件好的地塊,而更愿意轉出面積小和通勤距離遠的地塊。(2)非農(nóng)收入對農(nóng)戶地塊轉出行為影響為正;戶主年齡大的農(nóng)戶傾向參與土地流轉;戶主受教育程度較低的農(nóng)戶轉入地塊的概率較大。(3)家庭農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)數(shù)量越多的農(nóng)戶具備耕地規(guī)模經(jīng)營的基礎,一般為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化經(jīng)營的主力軍,其轉出地塊的概率越小。

      4.2政策啟示

      鑒于研究區(qū)農(nóng)戶的地塊流轉主要受耕地質量和耕作條件的制約,本文提出如下政策啟示:以現(xiàn)代化規(guī)模經(jīng)營為目標,綜合考量南北方地區(qū)的人口、耕地特點及差異,對未來中國土地流轉市場發(fā)展有指導性意義。

      第一,對于耕地質量優(yōu)和耕作條件佳的地塊,應發(fā)揮土地流轉市場的主導作用,強化農(nóng)機投入補貼政策,促進農(nóng)業(yè)規(guī)模化經(jīng)營。第二,對于耕地質量較差、耕作條件欠佳的地塊,一方面,引入適宜的農(nóng)作物品種;另一方面,在國家建設高標準農(nóng)田的新契機下,改善灌溉設施和農(nóng)田道路等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件,吸引更多的規(guī)模戶特別是種植大戶、合作社和龍頭企業(yè)等新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營組織轉入耕地,積極推動土地流轉市場發(fā)育。本文調研所獲得的數(shù)據(jù)中轉出地塊較少,轉入和轉出樣本存在不對稱性,原因是外出務工且轉出地塊的農(nóng)戶未被采訪到,可能會導致研究結論有一定偏差。

      參考文獻(References):

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