本文摘要：企業(yè)短期融資券類似于國外貨幣市場上的融資性商業(yè)票據(jù)，其收益率由無風(fēng)險收益率+信用風(fēng)險溢價+其他風(fēng)險溢價構(gòu)成。筆者選取了12只由上市公司發(fā)行的企業(yè)短期融資券為樣本，通過KMV模型的方法計算違約距離，分析其風(fēng)險溢價與信用風(fēng)險的關(guān)系。 摘 要：通過對12家
企業(yè)短期融資券類似于國外貨幣市場上的融資性商業(yè)票據(jù)，其收益率由無風(fēng)險收益率+信用風(fēng)險溢價+其他風(fēng)險溢價構(gòu)成。筆者選取了12只由上市公司發(fā)行的企業(yè)短期融資券為樣本，通過KMV模型的方法計算違約距離，分析其風(fēng)險溢價與信用風(fēng)險的關(guān)系。
摘 要：通過對12家發(fā)行短期融資券的上市公司進行研究，分析其違約距離和短期融資券風(fēng)險溢價的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)二者有負相關(guān)關(guān)系。違約距離比信用評級能提供更多的關(guān)于風(fēng)險溢價的信息，但不能完全解釋風(fēng)險溢價。
關(guān)鍵詞：短期融資券;風(fēng)險溢價;違約距離
一､研究所依據(jù)的模型
KMV模型是對Merton模型[1]的繼承和發(fā)展。Merton模型的核心思想是：對一個有負債的公司而言，股票可以看作是對公司未來資產(chǎn)價值的看漲期權(quán)，公司的負債可以被看成是期權(quán)的執(zhí)行價格。即在債務(wù)的到期日，如果資產(chǎn)價值高于債務(wù)價值，那么公司的股東的最優(yōu)策略是執(zhí)行期權(quán)，償付債務(wù);否則就不執(zhí)行期權(quán)，選擇違約。
應(yīng)用KMV模型時需要計算兩個不能直接觀察到的變量值：公司資產(chǎn)的市場價值(V)和資產(chǎn)市值的波動率(σv)，計算方法之一是建立起股票價格(S)和資產(chǎn)價值(V)之間，以及股票收益波動率(σs)和資產(chǎn)價值波動率(σv)之間的關(guān)系的方程組，然后求解方程組：
(d)表示標準正態(tài)分布的概率函數(shù)，X代表公司的負債，r表示無風(fēng)險利率，τ表示期權(quán)的到期日。計算出V和σv)之后，KMV模型[2]定義違約距離(DD)如下：
其中，X是公司的負債，通常被稱為“違約邊界”。E(V)是對下一個時期資產(chǎn)價值的預(yù)測值，在實際應(yīng)用中通�？紤]的是1年后的情形。最后，KMV模型把違約距離映射到經(jīng)驗的違約頻率，規(guī)律是違約距離越大的對應(yīng)的違約頻率越小，信用風(fēng)險越低;違約距離越小的對應(yīng)的違約頻率越大，信用風(fēng)險越高。所以，我們可以通過違約距離的大小初步判別上市公司信用風(fēng)險的高低。
二､實證方法
(一)短期融資券樣本的選擇
由于KMV模型需要有公司公開發(fā)行的證券價格和收益波動率數(shù)據(jù)作為輸入變量，所以我們選擇由上市公司發(fā)行的短期融資券為研究對象，期限為1年。基本情況如下表1。
(二)數(shù)據(jù)描述
我們采用每個交易日的收盤價來計算上市公司股票收益的波動率，股票價格數(shù)據(jù)來自于CCER(色諾芬)中國經(jīng)濟金融數(shù)據(jù)庫。公司負債數(shù)據(jù)來自于上市公司的前期財務(wù)報表，用母公司財務(wù)報表進行整理計算，以流動負債加長期負債的50%作為違約邊界X，以央行票據(jù)利率為無風(fēng)險利率，到期日τ按1年計算。
為了計算和表述的方便，對負債作了單位化處理，即除以公司的總股數(shù)。由(3)式可知用此方法算出的違約距離與用總量算出的違約距離相等，并且不受總股數(shù)變動的影響。
(三)股票收益波動率和股票價格的計算
以半年為間隔，用除權(quán)價格計算每個短期融資券發(fā)行前1年的股票收益的日波動率(剔除了除權(quán)日之后的第一個交易日的收益率)。由于不能觀察到上市公司的未上市流通股的價格，而模型需要的是全部股權(quán)的整體價格，筆者借鑒已經(jīng)完成的股權(quán)分置改革的成果，對發(fā)行時點前10天的收盤價求平均數(shù)后再除以1.3作為股權(quán)價格。比如05滬電力CP01的發(fā)行日期為2005年9月8日，則計算2004年9月8日到2005年9月7日的股票日收益率和波動率，再年度化為1年的波動率。計算股票日收益率的方法為：R=ln(St/St-1)，記σR為收益率序列的標準差，那么年度化的波動率σs= 。
三､研究結(jié)果
用Maple編程聯(lián)立求解方程(1)､(2)，可得到隱含的公司資產(chǎn)價值和波動率，進而計算違約距離，結(jié)果見表2。
違約距離和風(fēng)險溢價的關(guān)系如圖1。
從圖1可看到，2006年5月之前發(fā)行的融資券集中于右上角，與違約距離有一定的負相關(guān)關(guān)系，風(fēng)險溢價分散程度小。而2006年5月之后發(fā)行的融資券集中于左下角，與違約距離的負相關(guān)關(guān)系比較明顯，并且風(fēng)險溢價分散程度高。這說明后一段時期短期融資券的定價體現(xiàn)出不同公司信用風(fēng)險的差異，和王軍平[3]的研究發(fā)現(xiàn)一致。除去離群點05馬鋼CP01后，違約距離和風(fēng)險溢價間的斯皮爾曼相關(guān)系數(shù)為-0.333，表明違約距離和風(fēng)險溢價間有負相關(guān)的關(guān)系，即違約距離越小，投資者所要求的風(fēng)險溢價越大。通過和表1比較，發(fā)現(xiàn)違約距離顯然比信用評級更能解釋風(fēng)險溢價的差異。
四､結(jié)論
筆者發(fā)現(xiàn)違約距離比信用評級能提供更多的風(fēng)險溢價信息，并且違約距離和風(fēng)險溢價間存在負相關(guān)的關(guān)系，說明風(fēng)險溢價中有一部分是由信用風(fēng)險決定的，但信用風(fēng)險解釋不了全部的風(fēng)險溢價，還存在其他因素的影響。
參考文獻：
[1] Merton，R.C.On the pricing of corporate debt： the risk structure ofinterest rates[J].The Journal of Finance，1974.Vol.29，No.2， pp.449-470.
[2]安東尼·桑德斯.信用風(fēng)險度量——風(fēng)險估值的新方法與其它范式[M].北京：機械工業(yè)出版社，2001.
[3]王軍平.短期融資券信用價差分析[J].國際金融研究，2006，(5).
期刊推薦：《金融會計》
《金融會計》(月刊)創(chuàng)刊于1993年，是中國人民銀行主管、中國金融會計學(xué)會主辦的中央級金融會計專業(yè)刊物。發(fā)行范圍廣泛，從各大金融機構(gòu)總部到其基層網(wǎng)點，發(fā)行量居全國專業(yè)類刊物前列。
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